مقالات عن: أحمد إبراهيم خضر‏

(353) كيف يفرق الباحث بين المقاييس الإسمية والرتبية والفترية ومقاييس النسبة

2014-12-06 11282 قراءة د - ‏أحمد إبراهيم خضر‏
قال لى أحد طلاب الدكتوراة يوما أنه سيستخدم اختبار (ت) T test فى بحثه للدكتوراة. فقلت له بعد أن أصر على رأيه:" إن اختبار(ت) لا يصلح لبحثك لأن شروط استخدامه لا تنطبق عليه . يتطلب الاختبار أولا : أن تتبع العينة التوزيع الطبيعى ، وعينتك لا تتبع التوزيع الطبيعى ، كما أنه يتطلب ثانيا : أن تزيد حجم العينة عن ثلاثين مفردة ، وهذا أيضا لا يتوفر فى عينتك ، كما يتطلب ثالثا : أن يكون مستوى قياس متغيراتك كميا أى فتريا أو مقياس نسبة ، وهذا لا يتوفر فى عينتك ،فعينتك اسمية ورتبية ،وليست فئوية أو عينة قياس ، فقال لى ما المقصود بالعينتين الأخيرتين وما الفرق بينهما وبين العينة الاسمية والرتبية. فقلت له إذا كنت لا تعرف أنواع المقاييس وشروط استخدام المعادلات الإحصائية ، وكنت ستجرى فى بحثك وفق تصوراتك غير العلمية فكيف نطمئن إلى نتائج دراستك ونمنحك الدكتوراة ؟

دفعتنى هذه الواقعة إلى كتابة عدة مقالات لتطوير الجانب الميدانى فى رسائل الماجستير والدكتوراة ،لتكون بمثابة خطوط إرشادية توجه الطلاب إلى الطريق الصحيح الذى يجب أن يسلكوه فى دراساتهم الميدانية . والمقالة الحالية هى أحد هذه الخطوط ، وأتحدث فيها عن الفروق بين مالمقاييس الاسمية والكمية والفترية والنسبية .






هذا وقد صمم الإحصائيون جدولا يصف مدى صلاحية المقاييس الأربعة للعمليات الحسابية والإحصائية على النحو التالى.



ويصف الجدول التالى مستويات القياس



----------------
المصادر
1-Webs أنواع القياس
www.freewebs.com/evaluation/measures.htm

2-What is the difference between ordinal, interval and ratio variables? Why should I care?
www.graphpad.com › Support
3-Types of data measurement scales: nominal, ordinal, interval
www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-no

4- بعض المفاهيم الأساسية فى الإحصاء faculty.ksu.edu.sa.
السيد أبو هاشم، جامعة الملك سعود

التعليقات والردود

0

لا توجد تعليقات أو ردود على هذا المقال حتى الآن

أضف تعليقك / كل الحقول بالعربية وإلا لن يقبل التعليق