Laboratoire Modélisation intellectuelle
Invitation aux étudiants de master et de doctorat, aux professeurs et aux chercheurs
Ce laboratoire ouvre un espace pour des projets et des thèses pouvant porter sur la méthode de modélisation intellectuelle elle-même, tester l’une de ses théories, de ses concepts ou de ses lois, ou les appliquer à des phénomènes relevant de différentes disciplines.
Les titres proposés ici ne constituent pas une liste fermée ; ils sont des points de départ pour la recherche que le chercheur peut développer, modifier ou transformer en une problématique de recherche indépendante.
Laboratoire de modélisation intellectuelle est un espace académique ouvert aux chercheurs, aux étudiants des cycles supérieurs et aux professeurs souhaitant étudier des phénomènes intellectuels, humains, sociaux, économiques et autres à l’aide de la méthode de modélisation intellectuelle, en tester les concepts et les lois, ou en développer de nouveaux modèles à partir d’elle.
Une thèse n’a pas à partir de tous les éléments de la méthode ; elle peut porter sur une théorie, une seule loi, un seul concept, un seul mécanisme, un modèle mathématique ou algorithmique, ou une application disciplinaire précise. Le sujet de recherche peut également être la méthode elle-même, sous l’angle de ses fondements mathématiques, épistémologiques ou algorithmiques, ou de son applicabilité et de sa testabilité.
L’architecture méthodologique offre cinq niveaux à partir desquels peuvent partir les projets de recherche, de l’étude de la méthode dans son ensemble à l’examen de ses lois et de ses mécanismes mathématiques et opérationnels. Cette architecture comprend trois théories constitutives, dont la théorie du sens ; aucune d’elles ne constitue un sixième niveau parallèle aux cinq niveaux architecturaux.
Le chercheur peut choisir une loi et la transformer en problématique de recherche indépendante, ou combiner deux lois ou plus dans un modèle appliqué.
Loi de la centralité de l’approche
Tester le passage de la centralité de l’échantillon à la centralité du système, de l’idée et de l’action considérée comme un parcours temporel.
Loi de la dualité de la direction du regard : a priori et a posteriori
Étudier la différence entre la construction du fondement avant la formation du champ épistémique et le travail en son sein après son acceptation.
Loi de la justesse
Étudier la priorité de la question de ce qui est permis ou non sur les détails épistémiques et procéduraux.
Loi de l’origine des coordonnées
Tester la représentation de la référence comme origine et mesurer les positions des significations, des relations et des comportements par rapport à celle-ci.
Loi de la dualité globale du mouvement mental
Étudier la connaissance comme dérivation et la pensée comme intégration, ainsi que les conditions de validité de ce modèle.
Loi de la croissance exponentielle de la connexion immatérielle
Modéliser la croissance des connexions immatérielles à mesure que la relation se poursuit et que les interactions s’accumulent dans un intervalle temporel défini.
Loi de dérivation de la constante épistémique
Étudier la constante épistémique fermée et son rapport à la reproduction du sens sans en redériver la signification au sein du système.
Définition fonctionnelle par coordonnées du concept
Représenter la position du sens d’un concept dans un domaine conceptuel par rapport à l’origine, avec la possibilité d’étudier le vecteur $V_i=P_i-P_0$.
La théorie du sens est l’une des trois théories constitutives de la méthode de modélisation intellectuelle. Elle ouvre un domaine autonome de recherche sur le sens en tant que matière transversale aux niveaux, et non en tant que sixième niveau architectural. Le chercheur peut étudier le sens du point de vue de sa matière, de son parcours et de sa dialectique, de sa représentation dans le domaine conceptuel, de l’évolution de sa valeur, ainsi que de sa transmission, de sa réception et de sa reproduction.
Le sens comme matière
Le sens comme parcours
Le sens comme dialectique
Représentation générale :
𝐌(t) = F(𝐌₀, t, 𝐗)
Ici, 𝐌₀ représente le contenu référentiel initial du sens associé à l’origine ; 𝐌(t) représente le contenu du sens au temps t ; et 𝐗 représente l’ensemble des facteurs qui influencent le mouvement du sens dans le modèle.
Lorsque le domaine conceptuel est fixe dans le modèle étudié, l’équivalence suivante s’applique :
𝐌(t) ≡ 𝐏(t)
Elle exprime l’équivalence entre la représentation du sens et la représentation par coordonnées de la position de son contenu. Le changement du domaine conceptuel lui-même demeure une question distincte qui doit être modélisée séparément.
Exemples de projets de recherche dans la théorie du sens
- Modélisation mathématique de l’évolution du contenu du sens dans le temps.
- Représentation vectorielle du sens dans un domaine conceptuel défini.
- Mesure de l’écart par rapport au contenu référentiel initial 𝐌₀.
- Étude de la dialectique du sens et des facteurs qui influencent l’évolution de sa valeur.
- Modélisation de la transmission, de la réception et de la reproduction du sens.
- Application du modèle à un concept déterminé, tel que la « dignité », et étude de l’évolution de son contenu dans un domaine conceptuel contrôlé.
Consulter la page de référence complète de la théorie du sens →
Les propositions suivantes sont des exemples initiaux. Le professeur ou l’étudiant peut adapter le titre, la méthodologie et le périmètre de la thèse selon les exigences de l’établissement universitaire, de la discipline et des ressources disponibles.
🧮 Mathématiques et mathématiques appliquées
1. Modélisation mathématique de la croissance exponentielle de la connexion immatérielle
2. Modélisation par coordonnées du domaine conceptuel à partir de l’origine
3. Modélisation mathématique de la position par coordonnées du sens du concept
4. Modélisation mathématique de l’évolution du contenu du sens dans le temps
4. Modélisation mathématique du mouvement mental entre dérivation et intégration
5. Modélisation mathématique de la constante épistémique
💼 Économie et gestion
1. Application de la théorie de la connexion immatérielle à la modélisation de la valeur immatérielle des organisations et des start-up
2. L’origine comme référence par coordonnées pour mesurer les écarts économiques et financiers
3. Effet de la centralité doctrinale sur la construction des références qui gouvernent la décision stratégique dans l’organisation
4. Modélisation des connexions immatérielles dans les chaînes de valeur et les réseaux économiques
5. Systèmes de configuration mentale et leur effet sur le comportement du consommateur
6. Dérivation et intégration comme modèles d’analyse de la connaissance et de la prise de décision dans l’organisation
💻 Informatique et intelligence artificielle
1. Construction d’un algorithme de représentation des concepts dans un domaine conceptuel par coordonnées
2. Construction d’un modèle informatique pour suivre l’évolution du sens dans un domaine conceptuel
2. Modélisation des réseaux de connexions immatérielles au moyen de la théorie des graphes
3. Algorithme de détection du déplacement de la référence dans un réseau conceptuel
4. Simulation de la croissance exponentielle de la connexion immatérielle par modélisation informatique
5. Utilisation de l’intelligence artificielle pour extraire les relations immatérielles des textes
🧠 Sciences humaines et sociales
1. Connexion immatérielle et reproduction de la dépendance dans les réseaux sociaux
2. Systèmes de configuration mentale et leur effet sur la reconfiguration de la structure mentale de l’individu
3. Bombardement, déracinement et transformation mentaux : construction d’un modèle d’analyse du changement des références chez l’individu
4. De la référence à l’origine : reconstruire le concept de centre dans le domaine conceptuel
5. Connaissance dérivative et pensée intégrale : étude épistémologique
6. Déplacement du centre de référence et transformation des positions du sens : étude historique appliquée
7. La croissance exponentielle de la connexion immatérielle dans les médias et la communication
⚖️ Droit et science politique
1. Justesse et légitimité de l’approche du sujet : vers un modèle a priori d’analyse du champ juridique
2. Centralité de la référence et son effet sur la production de la règle juridique
3. La constante épistémique et la reproduction des règles juridiques dans les systèmes institutionnels
4. Connexion immatérielle et transfert des modèles juridiques entre les systèmes
🔬 Études sur la méthode de modélisation intellectuelle elle-même
1. Les fondements mathématiques de la méthode de modélisation intellectuelle
2. La méthode de modélisation intellectuelle comme méthode transdisciplinaire
3. Comparaison de la méthode de modélisation intellectuelle avec les méthodes contemporaines de construction de modèles
4. Transformation algorithmique des concepts et des relations dans la méthode de modélisation intellectuelle
5. Connaissance dérivative et pensée intégrale dans la construction des connaissances
La proposition de recherche n’a pas vocation à constituer le titre définitif de la thèse. Le chercheur peut plutôt suivre une série d’étapes :
Choisir le concept ou la loi
Déterminer l’élément qui constituera le point de départ théorique de la recherche.
Définir le champ d’application
Choisir un phénomène, une organisation, une communauté ou un ensemble de données pouvant être étudié.
Formuler la problématique
Transformer le concept en question scientifique analysable et testable.
Construire le modèle
Définir les variables, les relations et les indicateurs, puis choisir les outils adaptés à la discipline.
Un principe important pour le chercheur
Il n’est pas demandé au chercheur de démontrer la méthode dans son ensemble. La valeur scientifique de la thèse peut résider dans le test d’une partie précise de celle-ci, son développement, la détermination de ses conditions de validité, la mise en évidence de ses limites ou la proposition d’une formulation alternative.
La collaboration peut prendre la forme d’une thèse de master, d’une thèse de doctorat, d’un article académique, d’un projet de fin d’études, d’un projet de modélisation mathématique/algorithmique ou d’une étude appliquée menée conjointement dans deux disciplines ou plus.
Le laboratoire est un espace générateur, non une liste fermée
L’objectif de cette page n’est pas d’imposer un programme de recherche préétabli, mais d’ouvrir un espace dans lequel peuvent interagir les concepts, les lois, les modèles et les disciplines. Cette interaction peut produire de nouveaux modèles, de nouvelles applications, des modifications de certaines hypothèses, voire des résultats critiques permettant de préciser les limites de la méthode et ses domaines de validité.
Ainsi, une thèse réussie ne constitue pas seulement une application de la méthode ; elle peut également contribuer à la tester, la développer et en élargir le champ.
Citer cette page
Pour les chercheurs et les étudiants des cycles supérieurs souhaitant citer le Laboratoire de modélisation intellectuelle dans leurs travaux académiques, deux formats de citation prêts à l’emploi sont proposés :